产品服务
商机服务

招标查询

查预告 查招标 查中标

VIP项目

千里马项目信息

拟在建项目查询

正在报批、立项中的项目

商机推送

微信、邮件实时接收最新动态

企业智能管理

业务统一管理、商机自动分配

企业商情分析

潜在客户、竞争对手历史数据分析

标讯发布

发布招标信息

发布招标、采购信息

推荐招标专区

专属招标专区,提升信息曝光量

更多服务

找人脉

专业团队精确定位项目联系人

拓客宝

定位优质潜客资源

人脉通

拓展您的人脉资源

渠道宝

AI大数据帮您高效拓展渠道

数据商城

分行业商机分析、供应商筛选

数据定制

数据维度定制、BI、API定制等

|

企业套餐

凤阳县人民医院关节镜模拟训练器、腹腔镜模拟训练器采购项目(四次)招标公告

发布时间: 2025年04月10日
摘要信息
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
相关单位:
***********公司企业信息
***********公司企业信息
****关节镜模拟训练器、腹腔镜模拟训练器采购项目(四次)招标公告

****关节镜模拟训练器、腹腔镜模拟训练器采购项目(四次)已批准采购,招标人为****,项目已具备招标条件,本项目采用公开招标的方式进行招标。

一、项目概况

1.项目名称:****关节镜模拟训练器、腹腔镜模拟训练器采购项目(四次)

2.招标人:****

3.资金来源:自筹资金

4.项目预算:8.5万元;(一标包:5万元;二标包:3.5万元)

5.最高限价:8.5万元;(一标包:5万元;二标包:3.5万元)

6.采购需求:一标包:关节镜模拟训练器;二标包:腹腔镜模拟训练器采购项目,详见采购需求。

7.合同履行期限:签订合同后7个日历天内供货并安装调试完毕。

8.评标办法:综合评分法。

二、投标人资格要求

1.满足《****政府采购法》第二十二条规定;

2.落实政府采购政策需满足的资格要求:(1)投标人为制造商的须具此类设备医疗器械生产许可证或医疗器械生产备案凭证,投标人为代理商或经销商须具有有效的医疗器械经营许可证或医疗器械经营备案凭证;(2)投标产品须具有有效的医疗器械注册证或备案凭证。

3、信誉要求:投标人不得存在以下情形:

①****法院列入失信被执行人的;

②投标人或其法定代表人或拟派项目经理(项目负责人)前三年有行贿犯罪行为的;

③****管理部门列入经营异常名录或者严重违法企业名单的;

④投标人被税务部门列入重大税收违法案件当事人的;

⑤****政府****政府采购严重违法失信行为记录名单的;

⑥在“信用中国”网站上披露仍在公示期的严重失信行为的。

4、****公司、办事处等分支机构存在第3款信誉要求①-⑥项情形之一的,接受投标人参加本项目。

5、本次招标不接受联合体投标。

三、获取采购文件

1、通过邮箱报名:报名时间:2025年4月 10 日至2025 年 4月 16日,每天上午8:30至11:30下午14:30至17:00(**时间,法定节假日除外)。联系人:岳工 联系电话:138****8531,邮箱****@qq.com(注:电子邮件加盖公章发自邮箱,递交报名材料时提供联系人姓名、联系电话及联系人邮箱。)

2、投标报名人领取招标文件时需提供以下材料:

1)、法定代表人身份证明及本人有效身份证(或法定代表人授权委托书及其本人有效身份证)(扫描件或身份证复印件加盖投标报名单位公章);

2)、营业执照、(复印件加盖投标报名单位公章);

3、文件获取方式:****公司发送至各报名符合投标单位的邮箱。

4、投标人资格由招标单位在开标时依招标文件审查确定,招标代理单位接收投标单位报名不代表其资格合格。

四、投标截止时间及地点

1、投标截止时间:2025年 4 月 17 日14时30分

2、地点:****行政楼3楼会议室

递交文件方式:

方式一:现场递交,地址:****行政楼三楼会议室;

方式二:投标人可将报价文件快递到:**省**县蔡庄F2小区东门南侧35号****,收件人:岳工 138****8531。

如投标人以快递方式递交文件,必须保证文件在2025年4月 16 日17时前送达至代理机构,否则后果自负。

五、公告期限

自本公告发布之日起5个工作日。

六、对本次招标提出询问,请按以下方式联系。

招标人:****

地 址:**县子顺路288号

联系人:刘主任

电 话:0550-****996

代理机构:****

地 址:**县蔡庄F2小区东门南侧35号

联系人:岳工

电 话:****550853


招标项目商机
暂无推荐数据