产品服务
商机服务

招标查询

查预告 查招标 查中标

VIP项目

千里马项目信息

拟在建项目查询

正在报批、立项中的项目

商机推送

微信、邮件实时接收最新动态

企业智能管理

业务统一管理、商机自动分配

企业商情分析

潜在客户、竞争对手历史数据分析

标讯发布

发布招标信息

发布招标、采购信息

推荐招标专区

专属招标专区,提升信息曝光量

更多服务

找人脉

专业团队精确定位项目联系人

拓客宝

定位优质潜客资源

人脉通

拓展您的人脉资源

渠道宝

AI大数据帮您高效拓展渠道

数据商城

分行业商机分析、供应商筛选

数据定制

数据维度定制、BI、API定制等

|

企业套餐

梅钢208机组气刀改造设备招标公告

发布时间: 2025年03月20日
摘要信息
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
关键信息
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
相关单位:
***********公司企业信息
***********公司企业信息
梅钢208机组气刀改造设备招标公告

发布时间:2025-03-20

梅钢208机组气刀改造设备招标公告

招标编号:****

****(以下称招标机构)受****(以下称买方)委托,就其梅钢208机组气刀改造设备所需的下列货物进行公开招标,邀请合格投标人进行网上电子投标。

标段编号:****/01

标段名称:梅钢208机组气刀改造设备

1.招标货物名称、数量、技术规格和资金来源:

招标货物名称:气刀改造设备

数量:1套

技术规格:

机组工艺参数:1)材料等级:低碳铝镇静钢、低合金高强钢;2)带钢尺寸:厚度:0.35~2.5 mm,宽度:800~1300 mm;3)镀层类型:铝锌合金镀层(GL);4)镀层重量:30 g/m2~220 g/m2 (双面);5)机组速度:入口段:max 220 m/min (穿带速度40 m/min),工艺段:max 160 m/min (穿带速度30 m/min),出口段:max 250 m/min (穿带速度40 m/min);6)生产状态:连续生产,具体详见《208机组气刀改造项目招标(技术文件)》。

资金来源:自筹资金

2.交货地点和交货时间:

交货地点:梅钢项目现场

交货时间:合同生效后6个月内需整体交付

3.宝华智慧招标共享平台(https://www.****.com)和中国招标投标公共服务平台(http://bulletin.****.com/****公司的招标项目信息(邀请招标除外),有兴趣的投标人可以登录查看。登录后,投标人可在宝华智慧招标共享平台上购买招标文件进行投标和开标活动。

4.购买招标文件时间:2025年03月20日23时00分起到2025年03月30日23时00分止。

5.招标平台使用费:500.00元人民币

招标文件均按标段进行计价出售,投标人成功购标后,自行下载招标文件。招标文件一经售出不得退还。

6.投标截止时间:2025年04月10日09时00分(**时间)。投标人应于投标截止时间前在宝华智慧招标共享平台成功递交所有电子投标文件。

7.开标方式:一步法

8.开标时间:同投标截止时间(**时间)。

网上开标页面:宝华智慧招标共享平台本项目开标大厅

9.对投标人的资格要求:

(1)未被国家企业信用信息公示系统(www.****.cn)列入严重违法失信企业名单;

(2)未被“信用中国”网站(www.****.cn)列入失信被执行人名单;

(3)投标人应为制造商或集成商,不接受代理商投标;

(4)投标人必须是法人或其他组织;

(5)投标人应具有冷轧产线全自动控制气刀设备供货或改造业绩。

10.本项目不接受联合体投标。应满足下列要求:

11.招标人相关信息:

招标人联系人:陈钢

招标人邮箱:****@baosteel.com

招标人电话:139****3425

12.宝华客服热线:****800060(投标系统操作及CA证书办理问题咨询)。

欧贝平台热线:400-****-9595(注册、自荐问题咨询)

网上购标方法:具体操作方法详见宝华智慧招标共享平台“操作指南”。

项目经理:严勇(有关商务、技术问题或招标文件异议可致电项目经理。)

电 话:0555-****285

电子邮件:****@baosteel.com

业务咨询:

招标机构地址:**省**市九华西路8****中心主楼

邮 编:243000

附件:
附件(1)
招标进度跟踪
2025-04-19
2025-04-15
2025-03-20
招标公告
梅钢208机组气刀改造设备招标公告
当前信息
招标项目商机
暂无推荐数据